为推进人工智能赋能研究生专业课程建设，促进智慧教学与学科深度融合，2026年4月10日，英国上市公司365英国上市公司365联合学堂在线举办AI课程建设专题工作坊，围绕《模式识别》《集成电路电学测试技术》两门研究生核心课程开展研讨，着力提升课程数字化与智能化水平。

  1.聚焦课程建设进展，系统梳理关键任务。工作坊系统总结了两门课程在教学大纲优化、教学内容更新、教学资源建设及实践教学设计等方面的阶段性进展，深入分析当前存在的问题与短板，进一步明确了课程后续建设重点与推进路径。

  2.强化智慧教学应用，夯实数据支撑基础。工作坊围绕“雨课堂”等数字化教学工具，重点介绍课堂互动、学情分析、作业评价与教学反馈等关键环节，推动数据驱动教学模式落地实施，提升课堂教学效率与精准化水平。同时，结合智慧课程建设典型案例申报工作，明确教学数据规范化采集、分析与沉淀机制，为课程建设成效总结与成果凝练提供有力支撑。

  3.深化交流研讨，凝聚课程建设共识。参会教师结合教学实践，围绕AI赋能课程内容重构、智慧教学模式优化及教学数据高效积累等问题展开深入讨论，提出一系列具有针对性和可操作性的意见建议，进一步凝练建设思路，明确改革方向。

  4.持续推进改革，提升人才培养质量。学院将以此次工作坊为契机，持续深化AI赋能研究生课程建设，推进智慧教学工具常态化应用，扎实开展典型案例培育与成果凝练，不断提升课程建设水平与研究生人才培养质量。

（范伟/图、文  成娟/审核）